高质量数据集典型案例 | 惠农数谷智慧农业高质量数据集建设与应用

惠农数谷智慧农业高质量数据集建设与应用

推荐单位：湖南省数据局

申报单位：湖南惠农科技有限公司

一、背景

针对当前农业数据来源分散、质量标准缺失、产业链条数据割裂等核心痛点，利用数据要素构建了农业全产业链服务场景。通过搭建自有平台采集、第三方授权、行业联盟共享及科研合作4大数据来源渠道，高效汇聚并标准化治理多源数据，构建4大高质量数据集，累计形成结构化标准数据突破90亿条。面向供销两端打造“8大数据产品服务、7大应用场景体系”。其标准化服务有效赋能50余个政、企、学行业用户，超10000户经营主体，推动农业产业从“传统经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。

建设内容

二、方案和成效

一是搭建4大采集渠道，汇聚农业全链条大数据生态。以超5200万用户产业互联网平台为核心，搭建自有平台实时采集、外部授权/购买、行业联盟交换共享、校企联合科研共享4大来源渠道，数据采集体系层次分明、渠道多元。目前已累计汇聚90.1亿条结构化标准数据。

二是构建3大运营模式，促进数据要素分层多级利用。依托覆盖农业全链条的“鲜活大数据生态”，构建了“电商+数据”、“产业+数据”、“联盟+金融”运营模式，贯穿企业运营、产业提质与生态协同，实现了数据要素价值的多级释放。

三是打造8大产品服务，驱动高质量数据集场景化应用。面向农业产业链供销两端核心需求，创新研发品类洞察、农技问答、行情价格和产业大脑等8大产品服务体系，成功落地7大典型应用场景，赋能农业经营主体和政府管理部门。

四是创新多领域应用模式，彰显数据要素赋能多重效益。创新在多领域的应用，并已转化为显著成效，年营收逾3000万元；为102个县域特色产业提供规划，带动区域农业产值超过500亿元；智能供需对接服务用户达5000万，撮合效率提升20%，促成年交易额超540亿元。

三、创新点

一是首创业务伴随式数据采集机制。依托惠农网超5200万的用户生态与30万日活，创新性地将数据采集深度嵌入日常业务流程，实现数据作为业务的自然产出，确保了数据来源的真实性与鲜活性。

二是形成全链标准化数据治理范式。基于农产品的生物学特性和社会属性，按照不同功能、形态、属性进行分级分类；建立统一元数据服务标准，支持跨平台协作；开发深度关联分析模型，精准预测市场趋势。

三是建设“微观-中观-宏观”多层级赋能体系。微观层驱动农业电商数据优化生产流程与精准营销，提升流通效率；中观层融合多源数据指导种养决策，优化资源配置；宏观层创新产业联盟模式，整合资源，打通普惠金融与数据价值通道，实现从企业提效、产业协同到生态共建闭环。